Στο διεθνές συνέδριο της Ευρωπαϊκής Πνευμονολογικής Εταιρείας στη Μαδρίτη, ολλανδοί ερευνητές του Ιατρικού Κέντρου του Πανεπιστημίου Ράντμπουντ παρουσίασαν μια «έξυπνη» μπλούζα που έχει την δυνατότητα να παρακολουθεί με ακρίβεια την αναπνοή και τη λειτουργία των πνευμόνων καταγράφοντας με αισθητήρες τις κινήσεις του στήθους και της κοιλιάς.
Η καινοτόμος μπλούζα με την ονομασία Hexoskin, που στέλνει μέσω διαδικτύου τα δεδομένα σε μια εφαρμογή κινητού (app), μπορεί να αξιοποιηθεί σε ασθενείς με Χρόνια Αποφρακτική Πνευμονοπάθεια (ΧΑΠ), επιτρέποντας στους γιατρούς να παρακολουθούν εξ αποστάσεως για ενδείξεις ότι η πάθηση εμφανίζει επιδείνωση.
Οι ερευνητές, με επικεφαλής τη Ντενίζ Μανέ, δήλωσαν ότι η ΧΑΠ αποτελεί ένα ολοένα αυξανόμενο πρόβλημα με περίπου 64 εκατομμύρια πάσχοντες παγκοσμίως. Η παρακολούθηση των ασθενών γίνεται με ειδικό εξοπλισμό στην κλινική (κυλιόμενο τάπητα, μάσκα, υπολογιστή), κάτι όμως που δεν είναι εφικτό να πραγματοποιείται σε καθημερινή βάση. Αυτή την ανάγκη καλύπτει η «έξυπνη» μπλούζα που καταγράφει τυχόν συμπτώματα επιδείνωσης (δύσπνοια, βήχα), όταν π.χ. ο ασθενής ανεβαίνει σκάλες ή κάνει τις καθημερινές δουλειές του σπιτιού.
Η μπλούζα καταγράφει πότε το ύφασμα τεντώνεται (π.χ. σε περίπτωση βήχα), εκτιμά τον όγκο του εισπνεόμενου και εκπνεόμενου αέρα, ενώ παράλληλα μετρά τους παλμούς της καρδιάς. Είναι άνετη και μπορεί να φορεθεί κάτω από κάποιο κανονικό ρούχο ή και μόνη της.
Όπως είπαν οι ερευνητές, η ίδια τεχνολογία θα μπορούσε μελλοντικά να αξιοποιηθεί και σε άλλες πνευμονολογικές παθήσεις όπως το άσθμα, η κυστική ίνωση ή ύστερα από μεταμόσχευση πνευμόνων.
«Ο στόχος μας είναι να βελτιώσουμε την ποιότητα ζωής των ασθενών. Αν μπορούμε με ακρίβεια να παρακολουθούμε τα συμπτώματα τους, καθώς κάνουν τις καθημερινές δραστηριότητες τους, θα είμαστε σε θέση να ανιχνεύσουμε τα προβλήματα έγκαιρα και να τα θεραπεύσουμε πιο γρήγορα, πράγμα που με τη σειρά του θα σημαίνει λιγότερο χρόνο παραμονής στο νοσοκομείο», δήλωσε η επικεφαλής της έρευνας Ντενίζ Μανέ.
Η χρήση τέτοιων «έξυπνων» ρούχων, σε συνδυασμό με αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης, αναμένεται να βοηθήσει τους πνευμονολόγους στο μέλλον.
